Questo corso è mirato a coloro che hanno già una comprensione teorica dei concetti statistici e vogliono apprendere gli aspetti pratici dell'analisi dei dati.

Imparare ad analizzare dati può sembrare una impresa ostica. Applicare le conoscenze statistiche apprese sui libri a situazioni reali può sembrare difficile, ed i programmi di analisi statistica possono sembrare poco intuitivi. Il mio corso vi aiuterà a sviluppare solide basi che renderanno l'analisi dei vostri dati un processo piacevole e coinvolgente. Ho affinato questo programma di insegnamento nel corso di anni di esperienza, grazie a consigli e critiche di mentori, colleghi, e studenti a livello universitario.

Utilizzeremo R, un programma gratuito e all'avanguardia per visualizzare, analizzare, e modellizzare dati. Cominceremo dall'installare R e l'interfaccia RStudio, ci familiarizzeremo col linguaggio di programmazione di R a piccoli passi, ed apprenderemo come caricare i nostri dati in R per poi visualizzarli ed analizzarli.

Durante il corso vi fornirò codici che potrete facilmente modificare ed adattare ai vostri obiettivi di ricerca personali e professionali.

Argomenti del corso:

- caricamento di dati in R

- visualizzazione di dati con la funzione plot() e ggplot2

- come fittare, interpretare, e valutare modelli lineari con la funzione lm()

- t test, ANOVA, regressione lineare, ANCOVA, regressione multipla

- regressione polinomiale

- introduzione ai modelli non lineari

- introduzione ai modelli lineari generalizzati con la funzione glm()