Actualmente vivimos en un mundo en el que diariamente estamos procesando datos sobre el entorno en el que desarrollamos nuestras actividades para luego tomar las decisiones que más nos favorezcan.
El consumo de información se ha multiplicado exponencialmente debido a la gran cantidad de información que se produce y, aunado a ello, la capacidad de acceso a dicha información a través de Internet es cada vez mayor y es necesario que todos esos datos que estamos consumiendo adquieran significado.
Cuando se le da el tratamiento adecuado a esos datos que surgen diariamente, se analizan, se interpretan y se comunican, se transforman en conocimiento. La Visualización de datos puede definirse como una técnica para crear animaciones, esquemas o imágenes con la finalidad de comunicar un mensaje.
Este es un curso para amantes de la visualización de datos.
Se ha elaborado con ejercicios prácticos del contexto actual para su mejor comprensión y aplicación en 10 horas intensivas.
#AulaGEO
En la primera sección, se explican los principios metodológicos sobre visualización de datos y técnicas de visualización gráfica. Como ejercicio, se desarrolla la extracción e implementación de datos COVID-19 usando python, Plotly y el submódulo express.
Adicionalmente, el curso incluye la aplicación geoespacial para la representación de datos geográficos utilizando los métodos de Plotly, y como ejercicio se reconstruyen los datos de la investigación de John Snow sobre el cólera.
Finalmente, se exploran los gráficos científicos y estadísticos y su visualización mediante código de animación. Como proyecto final, el código del folleto se utiliza para explorar mapas interactivos.
Section 1: Modulo 1. Introducción a visualización de datos
1. Introducción a visualización de datos
2. ¿Por qué debemos preocuparnos?
3. Objetivos de la visualización de datos
4. Teoría de la Visualización de Datos
5. Practica
Section 2: Módulo 2. Tipos de Datos y Tipos de Gráficos
6. Variables continuas e Histograma
7. Series de tiempo y Gráfico de líneas
8. Datos categóricos y Gráfico de barras
9. Tipo de Datos Categóricos y Gráfico Circular
10. Par de Variables Continuas
11. Uno Continuo y Uno Categórico
12. Par de Variable categórica
13. Práctica
Section 3: Module 3. Visualización de datos en Plotly
14. Fundamentos de Plotly
15. Submódulo Plotly y Express
16. Actualización y personalización de diseños
17. Práctica
Section 4: Módulo 4. Proyecto final
Section 5: Módulo 5. Trazar datos geográficos en Plotly
Section 6: Módulo 6. Algunos temas avanzados en Plotly
Section 7: Módulo 7. Proyecto final 2 (Gráfico de cólera de John)
Section 8: Módulo 8. Gráficos científicos y estadísticos
Section 9: Módulo 9. Animación en Plotly
36. Animación usando Plotly Express
37. Marcos y objetos gráficos
38. Proyecto de carrera de gráficos de líneas
Section 10: Módulo 10. Proyecto final 3 (Exploración de mapas interactivos mediante el folle
