Rating 3.75 out of 5 (17 ratings in Udemy)
What you'll learn- Tendrás una visión 360º del potencial de los servicos de IA de AWS en sólo 1h y en Español
- Conocerás las herramientas y servicios disponibles en AWS para hacer Machine Learning
- Aprenderás cómo sacar partido a los servicios de AWS que usan IA sin necesidad de programar (reconocimiento de imágenes, de texto, de voz, etc.)
- Conocerás las posibilidades para hacer tus propios algoritmos (SageMaker) y las opciones para mantenerlos y …
Rating 3.75 out of 5 (17 ratings in Udemy)
What you'll learn- Tendrás una visión 360º del potencial de los servicos de IA de AWS en sólo 1h y en Español
- Conocerás las herramientas y servicios disponibles en AWS para hacer Machine Learning
- Aprenderás cómo sacar partido a los servicios de AWS que usan IA sin necesidad de programar (reconocimiento de imágenes, de texto, de voz, etc.)
- Conocerás las posibilidades para hacer tus propios algoritmos (SageMaker) y las opciones para mantenerlos y desplegarlos
Description¿Tienes perfil de Negocios o BI y te interesa adquirir rápidamente una visión del potencial de Amazon en el campo del Machine Learning?.
¿Tienes perfil de Desarrollador y quieres tener una idea rápida de lo que se aborda en la certificación de la especialidad de Machine Learning de AWS (AWSMachine Learning Specialty)?
En este curso:
Conocerás las herramientas de AWSasociadas a la ingesta, almacenamiento tratamiento de datos y aprenderás a construir flujos de datos.
Verás ejemplos de aplicación de estos flujos para diferentes casos de uso que involucran tecnologías de Inteligencia Artificial.
Descubrirás tanto los algoritmos built-in de fácil gestión y entrenamiento que ofrece AWS (regresión, árboles de decisión, XGBoost, etc.).
Descubirirás también los servicios ready-to-use que realizan para ti tareas complejas basadas en MLy Deep Learning. Sólo tienes que utilizarlos mediante una API:reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz, generación de voz, detección de diferentes situaciones en un stream de vídeo, etc.
Adquirirás una visión 360º de cómo encajar y utilizar todas estas herramientas:desde S3, Glue, Kinesis, etc. hasta entrenamiento y despliegue de algoritmos (canary deployments, A/B testing, etc.), pasando por algoritmos built-in de Amazon y servicios de reconocimiento de imágenes o de voz.
Ytodo ello en Español.
Nota importante: este curso NO revisa la parte teórica de Machine Learning (tipos de algoritmos, métricas de calidad de algoritmos, conceptos teórico-prácticos de Deep Learning, ajuste de hiperparámetros, etc.) ya que se centra exclusivamente en presentar la utilidad de las herramientas de Machine Learning de AWS (ingesta, almacenamiento y tratamiento de datos, uso de SageMaker, uso de algoritmos built-in de Amazon, uso de servicios de ML ready-to-use de Amazon, etc.) y cómo construir flujos de Machine Learning
