Rating 4.55 out of 5 (130 ratings in Udemy)
What you'll learn- Comprender la historia acerca de BERT y por qué ha cambiado el mundo del NLP más que cualquier algoritmo en los últimos años
- Comprender cómo BERT es diferente de cualquier otro algoritmo estándar y cómo se acerca al modo en que los humanos procesamos el lenguaje.
- Utilizar herramientas de tokenización proporcionadas por BERT para pre procesar datos en formato de texto de forma eficiente.
- Utilizar la capa BERT como embedding para …
Rating 4.55 out of 5 (130 ratings in Udemy)
What you'll learn- Comprender la historia acerca de BERT y por qué ha cambiado el mundo del NLP más que cualquier algoritmo en los últimos años
- Comprender cómo BERT es diferente de cualquier otro algoritmo estándar y cómo se acerca al modo en que los humanos procesamos el lenguaje.
- Utilizar herramientas de tokenización proporcionadas por BERT para pre procesar datos en formato de texto de forma eficiente.
- Utilizar la capa BERT como embedding para conectar cualquier modelo de NLP después.
- Utilizar BERT como modelo pre entrenado y luego ajustarlo para obtener los mejores resultados posibles.
- Explorar el proyecto Github del equipo de Google Research para obtener las herramientas necesarias
- Obtener modelos disponibles en TensorFlow Hub, la plataforma donde ya existen modelos entrenados listos para usar.
- Limpiar datos en formato de texto
- Crear datasets para IA a partir de datos en formato de texto
- Utilizar Google Colab y TensorFlow 2.0 en tus implementaciones de IA
- Crear capas personalizadas y modelos en TensorFlow 2.0 para tareas específicas de NLP
DescriptionProfundiza en la teoría y la puesta en práctica del algoritmo BERT y sus aplicaciones:
Potente y disruptivo: Aprende los conceptos detrás del nuevo BERT, que deja atrás las RNR, RNC y otros modelos pesados de aprendizaje profundo para implementar de una forma más intuitiva el procesado de lenguajes naturales que se adaptará a una amplia gama de propósitos de NLP, ¡incluido el tuyo, por supuesto!
Fácil de usar y eficiente: hemos diseñado el curso utilizando las últimas tecnologías, utilizando Tensorflow 2.0 y Google Colab, asegurando que no tendrás ningún problema de compatibilidad / versión de software / máquina local / sistema operativo y que estás utilizando las herramientas más avanzadas hasta la fecha.
