• 8개의 실용 프로젝트로 학습하는 머신러닝 실전 개발!

• 현실에서 이용되는 데이터셋을 사용해서 실용적인 모델을 직접 개발!

Machine Learning 실전 개발 | 8개의 실용 프로젝트를 선택해야 하는 이유

이 강의의 목적은 수강생들에게 딥 러닝과 머신 러닝에 대한 지식과 핵심을 실용적이면서 쉽고 재미있게 전달하는 것입니다. 이 강의에서 수강생들은 현실에서 이용되는 데이터셋을 사용해서 실용적인 딥 러닝과 머신 러닝 모델을 직접 개발하게 됩니다. 또한 전 강의에 걸쳐 여러 기술을 실용적인 관점에서 다룹니다.

이 강의는 딥 러닝과 머신 러닝 모델에 대한 기본적인 이해를 원하는 수강생을 대상으로 이루어졌습니다. 강의를 듣기에 앞서 기초 프로그래밍 지식을 갖출 것이 권고됩니다. 허나 이는 이 수업에서만 다뤄질 것이며, 그렇기에 해당 강의는 아무런 요구 사항이 없으며 기본 프로그래밍 지식을 갖췄다면 누구에게나 열려 있습니다.

이 강의를 마치신 수강생들은 딥 러닝과 머신 러닝 모델에 대해 통달할 것이며, 현실에서 마주하는 문제를 해결하기 위해 강의에서 배운 기술을 즉시 적용할 수 있을 겁니다.

Machine Learning 실전 개발 | 8개의 실용 프로젝트는 이렇게 진행 됩니다

1. 딥 러닝 기술을 학습시켜서 이미지 분류 작업을 할 수 있도록 만들기

2. 최첨단 페이스북 Prophet 시계열 예측 패키지를 사용해 예측 모델을 개발하여 미래 원자재 가격과 같은 미래 사건을 예측하기

3. 자연어 처리 모델을 개발하여 소비자 리뷰를 분석하고 스팸 메시지를 식별할 수 있게 만들기

4. 아마존과 넷플릭스에서 이용되는 영화 추천 시스템과 같은 추천 시스템을 개발하기

Ligengy Team의 한마디!

한국 수강생 여러분 안녕하세요?

딥 러닝과 머신 러닝은 현재 가장 인기가 많은 기술 분야입니다! 해당 분야는 기회와 전도유망한 직업이 넘쳐나고 있어요. 머신/딥 러닝 기술은 오늘날 은행업, 헬스케어, 운송과 기술 분야 등에서 널리 이용되고 있습니다.

머신 러닝은 컴퓨터가 경험을 통해 학습할 수 있도록 해주는 알고리즘을 다루는 학문입니다. 경험을 통해 (예: 더 많은 훈련용 데이터) 컴퓨터는 끊임없이 성능을 올릴 수 있습니다. 딥 러닝은 다층 신경망 기술을 활용하는 머신 러닝의 하위 분야입니다. 딥 러닝은 사람의 뇌로부터 영감을 받아 생물학적 뉴런의 작동방식을 모방합니다. 계층적인 심층 신경망은 수많은 인공 뉴런들이 층처럼 쌓이면서 연결되어 형성됩니다. 더 많은 숨겨진 레이어가 신경망에 추가될수록 심층 신경망의 “깊이”는 더욱 깊어짐에 따라 훨씬 더 복잡한 비선형 관계를 구현할 수 있게 됩니다. 딥 러닝은 자율주행 자동차, 얼굴인식과 음성인식, 그리고 헬스케어 앱 등에서 폭넓게 이용되고 있습니다.

강의를 들으시고 강의와 관련하여 궁금하신 점은 무엇이든 Q&A에 남기실 수 있지만, 꼭 영어로 남겨주세요. 그래야 답변을 드릴 수 있습니다. :)

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- Ligengy Team