Si estás buscando un curso práctico, completo y avanzado para aprender Big Data con Apache Spark y Python, has venido al lugar correcto.

Este curso está diseñado para preparar aprender todo lo relacionado con Apache Spark, desde RDDs, Spark SQL, Dataframes y Streaming, hasta Machine Lerning con Spark ML, analítica avanzada, visualización de datos, Spark Koalas y despliegue de clusters de Spark con Databricks.

Con la formación teórica, las guías de estudio descargables, los ejercicios prácticos y los casos de uso reales, este es el único curso que necesitarás para aprender Apache Spark.

Apache Spark se ha convertido en la herramienta de referencia para Big Data, superando a Hadoop MapReduce. Spark funciona funciona hasta 100 veces más rápido que Hadoop MapReduce y tiene un completo ecosistema de herramientas para Machine Learning y analítica. Esto hace que apache Spark sea una de las habilidades más demandadas para ingenieros de datos, científicos de datos, etc. El Big Data es una de las habilidades más valiosas hoy en día y este curso te enseñará todo lo que necesitas saber para posicionarte en el mercado laboral del big data.

En este curso te enseñaremos todas las habilidades de Spark, partiendo desde las bases hasta las funcionalidades más avanzadas. Para ello utilizaremos presentaciones visuales en Power Point, compartiendo explicaciones claras y útiles consejos profesionales.

Este curso desarrolla los siguientes apartados:

• Introducción a big data y fundamentos de Apache Spark

• Instalación de Apache Spark y librerías accesorias como Anaconda, Java, etc

• Spark RDDs

• Spark Dataframes

• Funciones avanzadas con Apache Spark

• Analitica avanzada y visualización de datos

• Spark Koalas

• Machine Learning con Spark

• Spark Streaming y GraphX

• Databricks

• Spark en la nube (Azure)

  
  

Si está listo para mejorar tus habilidades, aumentar tus oportunidades laborales y convertirte en un experto de Big Data, únete hoy y obtén acceso inmediato y de por vida a lo siguiente:

• Guía completa de Apache Spark (e-book en PDF)

• Archivos de proyecto de Spark descargables

• Ejercicios prácticos y cuestionarios

• Recursos de Spark como: Cheatsheets y resúmenes

• Soporte experto 1 a 1

• Foro de preguntas y respuestas del curso

• 30 días de garantía de devolución de dinero

¡Nos vemos allí!