Günümüzün en popüler yüz tanıma teknolojilerini öğrenecek ve kendi yüz tanıma sisteminizi geliştirebileceksiniz. Yüz anatomisini tanıma ve anlamlandırma üzerine yapılan çalışmalar o kadar ilerledi ki, sadece tek bir örnek resim ile bir kişi algoritmaya tanıtmak ve daha sonra oldukça yüksek performans ile yüz tanıma sistemleri geliştirmek mümkün hale geldi.

Bu eğitim ile birlikte yüz tanıma teknolojilerine kapsamlı bir giriş yapacak ve kendi yüz tanıma sisteminizi geliştirebileceksiniz. Face Recognition ve Dlib kütüphaneleri ile yüz tespiti, kimlik tespiti sistemleri geliştirecek ve yüz anatomisi üzerine çalışmalar yapacağız. Oldukça sade ve birkaç satır kod ile harikalar yaratmamıza imkan sağlayan bu kütüphaneler yüz mimiklerini yüksek başarıyla incelememize olanak sağlar ve istediğimiz taktirde bu mimiklerden alınan verilerle elektronik ve mekanik düzenekleri tetikleyebilir veya diğer bir deyişle kontrol edebiliriz. Kurs boyunca öğrenecekleriniz tüm bunları yapabilmenize ön ayak sağlayacaktır.

Eğitim boyunca adım adım ilerleyerek yüz tanımanın inceliklerini öğreneceğiz. Sırasıyla aşağıdaki konuları inceleyerek ilerleyeceğiz.

• Python

• OpenCV

  
  

• Haar Cascades

• Face Recognition

• Dlib

• Uygulamalar (Face Blurring, Blink Detection)

Önce kursa bir giriş yapacağız ve opsiyonel olarak Python programlama diline giriş yapabileceksiniz. Yine opsiyonel olarak OpenCV’nin temellerini anlattığım bir bölüm olacak.

Daha sonra yüz tanıma sistemlerinin ilk adımı olan Haar Cascade konusuna giriş yapacağız. Burada yüz tespiti algoritmalarının temelini öğrendikten sonra Face Recognition ve Dlib kütüphanelerine doğru yol alacağız

Face Recognition ve Dlib’i de ayrıntılı öğrendikten sonra artık kendi uygulamalarını geliştirmek için hazır hale geleceksiniz.

Uygulamalar başlığında da, Face Blurring ve Blink Detection olmak üzere 2 adet uygulama yapacağız.