Este curso é uma sequência do Módulo Introdutório de Bioestatística Descritiva, também disponível aqui na plataforma. Estes módulos são voltados para quem precisa aplicar a bioestatística em pesquisas, trabalhos de conclusão de curso, dissertações de mestrado, teses de doutorado, artigos científicos e apresentações científicas da área da saúde e interdisciplinar.

No módulo introdutório de Bioestatística Descritiva, vimos os conceitos e a aplicação de variáveis, frequências absoluta e relativa, média, mediana, quartis, desvio-padrão e intervalo interquartis, e também tabelas de frequências.

Neste módulo intermediário, você vai aprender a maneira adequada de apresentar dados descritivos em tabelas. Aprenderá também a interpretar e criar boxplots e a identificar outliers, por meio dos programas Excel e Bioestat.

Iniciaremos este módulo com uma maior exploração do resumo de dados em tabelas, tal como se deve apresentar em relatórios, eventos científicos, trabalhos de conclusão de curso, teses e artigos científicos. Depois, você verá como construir um boxplot, o gráfico que descreve a distribuição de dados por meio dos quartis.

Você aprenderá também o que são os valores discrepantes, conhecidos como outliers. Saberá como reconhecer um outlier e como ele é representado no boxplot.

E você verá também exemplos de como aplicar todo esse conteúdo. Assim, terá segurança para aplicar esse conhecimento nas suas pesquisas.

Se você já concluiu o módulo introdutório de Bioestatística Descritiva e gostaria de aprimorar seus conhecimentos para apresentar os resultados de seus trabalhos científicos de maneira mais elaborada, este curso é para você.

Neste curso, os conceitos são abordados de maneira simples e descomplicada, para que você possa utilizar a estatística com pertinência, domínio e confiança.