Veri madenciliğinin en önemli gereçlerinden biri olan scraping ve crawling gün geçtikçe daha da yaygın hale gelmektedir. Özellikle yapay zeka ile bütünleşeceğini/bütünleştiğini düşünürsek crawler uygulamalarına olan ilgi gözle görülür seviyelere gelmiş durumda.

Crawler kavramını bir basamak daha örneklendirecek olursak;
Kasko ve özel sağlık sigortası hizmeti verenbir brokerlik düşünün. Bir araç kaskosu için yaklaşık 15 ile 20 arasındasigorta paneline girerek müşterinizden aldığınız (TCKimlik, araç plaka ve ruhsat bilgileri, tarihler, aracın hangi segmentte ve trafikte hangi kategoride olduğu bilgileri, renk bilgisiv.s.) parametrelerle formları doldurup bir ücret çıkartarak müşterinize bu teklifleri sunuyorsunuz. Tek bir müşteri için bir personelin harcayacağı süre en az 30 dakika olacaktır. Oysa bu 15 sigorta panelini crawl ettiğinizde uygulamanın bir müşteri için oluşturacağı 15 teklifin süresi 1 dakikadan daha az sürecektir.

Başka bir örnekte ise;elinizde 1000 tane website listesi olduğunu varsayın. Bu website içerisinde aradığınız bir kelime veya cümlenin hatta bir paragrafın analizini yapabilecek ve elde edilen bu veriyi çeşitli ihtiyaçlarınızda kullanabileceksiniz.

Crawl ile alışveriş sitelerinde elde edilen verilere göre siyah beyaz oduncu gömleğinin yılın hangi mevsiminde, mevsimin hangi ayında satış rekoru kırdığı analizini yapabileceksiniz.

Kısaca hayatın her köşesinde işinize yarayacak bu sistemi öğrenmek için vakit kaybetmeden kursa abone olmayı unutmayın. Kurs boyunca sorularınız en erken şekilde yanıtlanacak, gerektiği yerde danışmanlık hizmeti verilecektir. Yorumlarınızı ve mesajlarınızı sabırsızlıkla bekliyor olacağım. :-)