Rating 0 out of 5 (0 ratings in Udemy)
What you'll learn- Estimación de muestreos de aceptación por atributos y por variables
- Estimación de defectos por unidad, capacidad multivariada, porcentaje defectuoso, capacidad por variables
- Interpretación de gráficos de control de aceptación, promedio móvil integrado autoregresivo, gráficos C, promedios móviles exponencialmente ponderados
- Interpretación de gráficos individuales de control, medianas y rangos, medias móviles, NP, P, desgaste de …
Rating 0 out of 5 (0 ratings in Udemy)
What you'll learn- Estimación de muestreos de aceptación por atributos y por variables
- Estimación de defectos por unidad, capacidad multivariada, porcentaje defectuoso, capacidad por variables
- Interpretación de gráficos de control de aceptación, promedio móvil integrado autoregresivo, gráficos C, promedios móviles exponencialmente ponderados
- Interpretación de gráficos individuales de control, medianas y rangos, medias móviles, NP, P, desgaste de herramientas, U, X-Bar y R, X-Bar y S, X-Bar y S2
- Ejecución de estudios de calibración por variables: rango y promedio, ANOVA, rango, exactitud
DescriptionMarco conceptual
Un estudio de capacidad de proceso utiliza datos de una serie inicial de unidades para predecir si un proceso de fabricación puede producir unidades que cumplan con las especificaciones de forma repetitiva.
Piense en ello como algo similar a un pronóstico. Tomará algunos datos históricos y los extrapolará al futuro para responder a la pregunta "¿puedo confiar en este proceso para entregar buenas unidades?".
Sus procesos y/o clientes pueden requerir un estudio de capacidad de proceso como parte de un programa integral que genere confiabilidad. Harán esto para garantizar que sus procesos de fabricación sean capaces de producir buenas unidades de forma constante.
Límites de control
Cuando se define el proceso de fabricación, su objetivo es garantizar que las unidades producidas se encuentren dentro de los límites de especificación superior e inferior (USL, LSL). La capacidad del proceso mide la consistencia con la que un proceso de fabricación puede producir piezas dentro de las especificaciones.
La idea básica es muy simple. Quiere que su proceso de fabricación:
(1) estar centrado sobre el Nominal deseada durante el diseño del proceso, y
(2) con una extensión más estrecha que el ancho especificado.
Cp mide si la dispersión del proceso es más estrecha que el ancho de especificación.
Cpk mide tanto el centrado del proceso como la dispersión del proceso en relación con el ancho de especificación.
Los procesos deben estar bajo control estadístico antes de proceder a calcular los índices de capacidad potencial (Cp) y real (Cpk).
