科目一是數量分析，包括6大知識點：

1. 回顧部分一級基礎知識；

2. 最小二乘法；

3. 線性回歸；

4. 時間序列分析；

5. 機器學習；

6. 大數據分析

科目二是經濟學，包括7大知識點：

1. 外匯匯率；

2. 各種平價理論；

3. 外匯套利交易；

4. 國際收支平衡；

5. 匯率的管理；

6. 經濟增長理論；

7. 經濟監管

數量主要包括三塊內容：回歸分析、時間序列及金融科技（fintech）。相較往年，回歸分析和時間序列分析內容沒有變化，主要變化體現在金融科技部分，有兩個reading組成，分別講機器學習和大資料。

回歸分析和時間序列是基本的數理統計知識。在回歸分析的學習中，不僅要熟悉建模、ANOVA表，也要熟悉三種問題的表現、後果、檢測及糾正。時間序列中介紹的模型類型比較多，要做好區別，能夠根據場景判斷是trend model、AR model還是ARCH model。此外要注意隨機遊走、協整性等的概念，也常常會有所涉及。

經濟學所包含內容不多，僅匯率換算、經濟增長和經濟規制三塊內容。經濟規制主要為介紹性內容，理解相關經濟學概念。匯率換算部分的內容相對而言最多。主要知識點包含:

1. 買賣差價（bid-ask spread）時的匯率計算

2. 貨幣遠期價值計算

3. 拋補利率平價（covered interest rate parity）

4. 無拋補利率平價（uncovered interest rate parity）

5. 遠期匯率平價（forward rate parity）

6. 相對購買力平價（relative purchasing power parity）

7. 國際費雪平價（international Fisher relation）

8. BOP（balance of payment）中的經常帳戶和資本帳戶

9. 貨幣政策和財政政策