Aqui no curso vamos aprender como tudo começou, além de aprender as principais técnicas de análise de dados (análise exploratório dos dados), de inteligência artificial, de machine learning e deep learning, como extrair e tratar os seus dados, treinar, validar e implementar o seu modelo, as principais etapas de um projeto de data science, os principais perfis de profissionais e como colocar tudo isso em prática no python com um exemplo prático utilizando uma base de dados. Vocês terão vídeos com teoria aplicada na prática, questões para refinar o conhecimento e exemplo de solução utilizando linguagem python. O curso está estruturado em tópicos e semi-tópicos. Seguem os principais tópicos:

Como tudo começou?

O que é big data?

Quais são os tipos de análise de dados?

Quais são as diferenças entre inteligência artificial, machine learning e deep learning

Quais são os principais métodos de machine learning

Quais são as principais etapas de um projeto de data science

Machine learning na prática - exemplo prático no python

Esse curso é para vocês, espero que gostem e se encantem com esse mundo da ciência de dados. Onde o entendimento do negócio, a comunicação, a análise, a estatística, a matemática, a computação e trabalho em equipe fazem a diferença. Não deixem de estudar e sempre praticar, não deixem de pegar exemplos na internet.