Imagine você sendo capaz de transformar, manipular e analisar dados nos mais variados formatos.
Criar gráficos elegantes que te possibilitem apresentar suas análises e entender os padrões dos dados.
Este curso foi criado para quem tem interesse em aprender e praticar ciência de dados com a linguagem R utilizando os pacotes e funções mais populares na atualidade.
Neste curso você vai aprender:
Carregar dados no Rstudio ( csv, excel, SPSS, sas)
Sobre os tipos de dados da linguagem R (data.frame, tibbles, vetores, listas,etc)
Operações matemáticas no R
Remodelagem de dados com o pacote dplyr ( transformar, filtrar, organizar, mesclar dados, colunas, linhas, etc)
Como remodelar dataframes com o pacote tidyr
Gráficos diversos com o pacote ggplot2
gráficos de barras, linhas, pizza, waffle, gráfico de densidade
gráficos de coluna, pontos, bolhas
modificar características estéticas do gráficos como cores de borda e preenchimento, legendas, temas, etc
Trabalhar com dados de texto com o pacote tidytext
Testes estatísticos
Teste T, ANOVA, correlação, regressão linear simples, regressão linear múltipla
Programação no R
Outros pacotes (rvest e gutembergR)
O curso é centrado na aprendizagem dos principais pacotes do tidyverse (dplyr, tidyr, ggplot2, entre outros).
Esses pacotes são os mais utilizados atualmente quando se lida com dados no R.
ATENÇÃO
Este não é um curso de big data.
Você não vai aprender Python nem machine learning neste curso.
As aulas sobre testes estatísticos não cobrem a parte teórica, apenas a parte prática, ou seja, como realizar os testes.
Este não é um curso sobre tópicos avançados em ciência de dados como análise de cluster e machine learning.
Este curso é focado em aprender pacotes modernos frequentemente utilizados da linguagem R. Caso você esteja procurando um curso voltado para o aprendizado da linguagem R em seu estado mais 'básico', recomendo meu outro curso "Introdução à linguagem R com Rstudio".
