ÇOK AMAÇLI OPTIMIZASYON GENETIK ALGORITMA (NSGA-II)
Bu Eğitimi indirimli Satın almak için [email protected] mail gönderebilirsiniz!!
Genetik algoritma nedir nasıl çalışır?
Genetik algoritmalar problemlere tek bir çözüm üretmek yerine farklı çözümlerden oluşan bir çözüm kümesi üretir. Böylelikle, arama uzayında aynı anda birçok nokta değerlendirilmekte ve sonuçta global çözüme ulaşma olasılığı yükselmektedir. Çözüm kümesindeki çözümler birbirinden tamamen bağımsızdır.
Genetik algoritmalar en iyileme (optimizasyon) problemlerinin çözümünde kullanılan çok etkili arama yöntemleridir. Eğer bir optimizasyon probleminde birden fazla amaç değerlendiriliyorsa, o zaman buna çok amaçlı problem adı verilir ve bu problemlerin çözümünde NSGA-II yöntemleri kullanılır.
ÇOK AMAÇLI OPTIMIZASYON PROBLEMLERININ GENETIK ALGORITMA (NSGA-II) İLE ÇÖZÜM Video Eğitimde neler var?
1.Bölüm: Genetik Algoritma Nedir: Genetik Algoritmalar(GA)ın-Tarihçesi-Tanımı-Temel Kavramları anlatılıyor.
2.Bölüm: GENETİK İŞLEMCİLER ( genetik algoritma çaprazlama , Genetik algoritma mutasyon,Yardımcı İşlemciler,Seçme,…) anlatılıyor.
3.Bölüm: MATLAB GA ToolboxKullanmadan Matlab ‘da Bir M-file içerisinde Genetik algoritmanın kodu yazılır.(kod yazarken her satırda kullanılan komutlar anlatılıyor.)
4.Bölüm: ÇOK AMAÇLI OPTIMIZASYON PROBLEMLERININ GENETIK ALGORITMA (NSGA-II) ILE ÇÖZÜM SUNULMUŞTUR.
çok amaçlı optimizasyon,genetik algoritma,genetik algoritma nedir,genetik algoritma ile çözülen problemler,genetik algoritma matlab,genetik algoritma yapay zeka,genetik algoritma çaprazlama,matlab genetik algoritma,yapay zeka genetik algoritma,genetik algoritma uygulamaları,genetik algoritma örnek,doğrusal olmayan programlama,doğrusal olmayan optimizasyon,optimizasyon algoritmaları,sezgisel optimizasyon algoritmaları,metasezgisel algoritmalar,yapay zeka optimizasyon algoritmaları,sezgisel optimizasyon,metasezgisel,doğrusal olmayan programlama kitap,genetik algoritma ile çözülen problemler,Genetik Algoritma nerelerde kullanılır?,Genetik algoritma nedir nasıl çalışır?,
