Ein ganz herzliches Willkommen zu unserem Kurs „Data Science kompakt.“

Mein Name ist Peter Klausmann. Ich bin promovierter Mathematiker, Business Trainer, Agile Coach und Interim Manager in den Bereichen IT und Digitalisierung und habe im Laufe der Zeit auch einige erfolgreiche IT-Startups mitgegründet und aufgebaut.

Daten sind der Treibstoff der Zukunft, aber wo ist der Motor? In diesem Kurs erfahrt Ihr wie man aus dem Rohstoff „Daten“ zu relevanten Unternehmensentscheidungen kommt. Dafür lernt ihr welche Daten es gibt, wie man sie gewinnt und verarbeitet und welche grundlegenden Algorithmen in der Auswertung besonders häufig verwendet werden.

Dieser Kurs Kurs gibt einen kompakten Überblick über das sehr umfangreiche Thema Data Science:

- Der erste Abschnitt demonstriert wie man mit Daten überhaupt arbeitet.

- Danach erarbeiten wir Clustering-Verfahren, also wie man Daten segmentiert und für die maschinelle Verarbeitung vorbereitet

- Weiter geht es mit einer der wichtigsten statistischen Methoden: der Regression. Behandelt wird sowohl die lineare als auch die logistische Regression.

- Der nächste Themenblock beschäftigt sich mit Graphentheorie und wie man damit Geschäftsprozesse systematisch darstellen kann.

- Es folgt dann ein kleiner Ausflug in die Entscheidungsbäume und

- zuletzt erhaltet Ihr eine kurze Einführung in Neuronale Netze einschließlich eines einfachen Anwendungsbeispiels.

Der Kurs ist für Einsteiger konzipiert, sodass keine mathematischen Vorkenntnisse notwendig sind. Es sind auch keine besonderen Programmierkenntnisse erforderlich. Allerdings: Ohne grundlegendes Interesse an mathematischen Zusammenhängen kommt man hier nicht weit. Aber es geht hier vor allem darum, einen Überblick für Einsteiger zu ermöglichen.

Kommt mit und macht den ersten Schritt in Richtung Data Science. Los gehts’s!