Rating 4.6 out of 5 (80 ratings in Udemy)
What you'll learn- Técnicas estatísticas para utilizar o imenso volume de dados que as empresas capturam atualmente, para transformá-los em insights para a tomada de decisão.
- Métodos quantitativos para converter dados em informação, e depois em conhecimento, levando à ação.
- Como utilizar o Excel para fazer ciência de dados, potencializando o uso de um dos softwares mais presentes em escritórios em todo o mundo.
- Saber que o potencial da ciência de …
Rating 4.6 out of 5 (80 ratings in Udemy)
What you'll learn- Técnicas estatísticas para utilizar o imenso volume de dados que as empresas capturam atualmente, para transformá-los em insights para a tomada de decisão.
- Métodos quantitativos para converter dados em informação, e depois em conhecimento, levando à ação.
- Como utilizar o Excel para fazer ciência de dados, potencializando o uso de um dos softwares mais presentes em escritórios em todo o mundo.
- Saber que o potencial da ciência de dados não é um privilégio de softwares ou linguagens de programação complicados e de acesso restrito.
DescriptionPrecisa trabalhar com grandes volumes de dados? Os decisores sempre te pedem para consolidar os resultados em 1 página? Quer ir além e descobrir os segredos que estão por trás dos dados brutos? Esse é o curso para você! Em Data Science no Excel vamos 1) conhecer técnicas para resumir dados, como Boxplot e Tabelas de Frequência,, 2) aprimorar a capacidade de tentar prever o futuro, com cálculo de tendência e simulação Monte Carlo, 3) sair da caixa buscando ver o que não está visível a olho nu, com Correlação e Clusterização, e 4) acelerar a eficiência operacional da tomada de decisão através dos dados, com Pesquisa Operacional e Nihans. Essas são algumas das técnicas, e no total o curso cobre 12 delas. Em cada uma das técnicas, há um arquivo Excel para que você possa praticar e fortalecer seus conhecimentos. Reflexões sobre estratégia, vieses e data visualização também estão no pacote e dão uma importante "pegada" de business no curso. Afinal de contas, o objetivo final é que as técnicas sejam aplicadas no dia-a-dia, tornando-se ferramentas úteis para apoiar seu crescimento profissional. Entrevistas com profissionais da área, dividindo suas experiências para você, também estão no curso, dando dicas como como avançar com segurança e de forma consistente no uso dos dados para apoiar o processo de tomada de decisão.