Um curso de pintura não tem o objetivo de transformar você em um Michelangelo. Serve para que você possa dar suas pinceladas e criar suas pinturas iniciais. Essa é a ideia deste curso: abrir o caminho para o mundo dos dados e ajudar você a compreender e criar melhores análises.

O nome Data Science ou Ciência de Dados está na moda. É o conjunto de técnicas que ajudam você a extrair conhecimentos a partir de um grande conjunto de dados. Parece algo super técnico e complexo, possível de ser feito apenas por grandes matemáticos e estatísticos. É técnico e é complexo, mas todo mundo começa de algum lugar, certo? Esse é o objetivo deste curso: introduzir você à Ciência dos Dados e mostrar que, mesmo com algumas ferramentas básicas, é possível descobrir muita coisa interessante na sua organização ou em sua pesquisa.

Hoje em dia, com o grande volume de dados disponível, não basta apenas ter uma formação em Matemática ou Estatística. É necessário conhecer ferramentas de tecnologia que consigam processar este monte de números e textos. Do mesmo modo, nada disso é realmente útil se você não tiver conhecimento sobre o negócio e não souber quais as perguntas corretas a fazer. Já vi muitos estudos que respondem perguntas que não interessam ou que trazem respostas que não levam em consideração aspectos importantes do cenário.

Este curso vai trazer a você a base para essas três áreas: falaremos de conceitos de estatística e matemática e usaremos esses conceitos em ferramentas como Excel e Python. Mas tudo isso será embasado em dados – reais e fictícios – de organizações de saúde de todo o mundo para que possamos responder perguntas realmente relevantes para o setor.

Este curso não é apenas para pessoas da área de exatas. É para:

- o profissional de saúde que quer conhecer melhor o perfil de seus pacientes

- o pesquisador que quer se aprofundar na análise dos dados de sua pesquisa

- o gestor que quer identificar problemas e oportunidade e analisar suas origens e causas

Não se assuste se a sua formação não é em Exatas. Esse curso procura explicar as técnicas para que todos possam entender.

Sendo um cientista ou apenas interessado em obter conhecimento de um conjunto de dados, todos vão passar por pelo menos um dos seguintes passos:

a) obter os dados de uma fonte externa: pode ser de uma planilha do Excel, de um banco de dados da empresa ou de arquivos em formato csv e txt vindos da internet.

b) preparar os dados: isso inclui limpar, converter, formatar juntar, separar os dados para serem usados

c) analisar: da mais simples média aos mais complexos modelos estatísticos, é como efetivamente conhecemos nossos dados e geramos conhecimento para a organização

d) apresentar: não adianta deixar na gaveta: apresentações ou relatórios que resumam seus achados também fazem parte do serviço.

Este curso vai passar por todas essas etapas e abrir-lhe as portas para o mundo dos dados!