Hinweis: Der Kurs wurde im September 2021 erneuert und ist mit der neusten TensorFlow Version 2.6 voll-kompatibel.

Bewertungen von Kursteilnehmern:

"Sehrschönerklärt.SelbstalsMathematikerlerneichnoch
einigesdazu,super!"(PeterKlausmann)

"GAN'ssindwirklicheinspannendesThemaimDeepLearning.
Unddiesewerdenhierauchnochsupererklärt;)"(MarkusPreez)

"IndemKurswirdvielgezeigtohnegroßumdieThemenherumzureden.
EswirdallessehrguterklärtundSchrittfürSchrittprogrammiert."(KarlMarwe)

Kursbeschreibung:

Du wirst anhand des Kurses eigene Generative Neuronale Netzwerke erstellen können.
Unter Anderem werden die Generative Adversarial Networks (GAN) vorgestellt.
Diese können beispielsweise künstliche Gesichter von Menschen, Tiere oder hand-
geschriebene Zahlen erzeugen.
Das GANist eines der größten Erfindungen im Bereich der künstlichen Intelligenz der letzten Jahre und können für zahlreiche Problemstellungen angewendet werden.
Des Weiteren werden auch andere "generative"Neuronale Netzwerke wie z.b. (Variational)Autoencoder vorgestellt.

Dieser Kurs besteht aus folgenden Themengebieten:

• GrundlagendesMachineundDeepLearnings

• EigeneDeepNeuralNetworksimplementieren

• VerschiedeneAdversarialGenerativeNetworksimplementieren(GAN)

• EinAngriffaufNeuronaleNetzwerkemitAdversarialAttacks

• DieKomprimierungvonDatenmitAutoencodern(AE)

• DasErzeugenvonDatenmitVariationalAutoencoder(VAE)

Werde noch heute ein Profi, in der Technologie von Morgen!
Wir sehen uns im Kurs!