Con questo corso imparerai rapidamente ad usare Elasticsearch, per poi implementare motori di ricerca full text per le tue applicazioni o soluzioni di data visualization avanzate basate, ad esempio, su Kibana.

Elasticsearch è un framework gratuito composto da un database NoSql documentale e da un search engine, in grado di consentire delle ricerche full text sofisticate ed estremamente veloci, anche su una grande mole di dati.

Durante le lezioni imparerai come creare un cluster di nodi, per rendere il tuo sistema di robusto e resiliente ad eventuali malfunzionamenti hardware o di rete. A questo scopo vedremo le principali tipologie di nodi e capiremo come configurarli durante la fase di installazione e avvio del sistema.

I principali concetti teorici che ti spiegherò (come gli inverted index) saranno immediatamente seguiti da esempi pratici su come gestire indici e creare documenti. Approfondiremo inoltre la definizione di mapping e lo sviluppo di potenti analizzatori testuali definendo delle pipeline di text analysis.

Una volta capito come gestire i documenti, imparerai ad implementare ricerche articolate e adatte ad ogni esigenza, partendo dalle operazioni più semplici fino alle ricerche composte, per poi passare alle aggregazioni dei risultati.

Una volta terminato questo corso avrai familiarità con ricerche term, match, fuzzy, bool, dis_max e tante altre tipologie.

Nel corso vedrai anche un esempio di implementazione di un motore di ricerca all'interno di una applicazione web, per capire concretamente le potenzialità di questo strumento.

Durante il corso avrai la possibilità di chiedere dei chiarimenti o ricevere consigli e alla conclusione otterrai un certificato di fine corso!