Entenda BI e o Mecanismo de Busca ElasticSearch BIGDATA

Rating 4.88 out of 5 (8 ratings in Udemy)

What you'll learn

Conceitos Básicos de Business Intelligence
Fundamentos de Business Intelligence
O que é um Data Warehouse
O que é Staging Area, ETL, OLAP, Data Mart, Data Mining, Big Data
BI (Business Intelligence) para Concursos
Resolução de 50 questões de BI dos Principais Concursos
Resumo BI em formato PDF com detalhes sobre todos os assuntos
50 questões dos principais concursos públicos
O que é Data Mining
Definição sobre Big Data …

Rating 4.88 out of 5 (8 ratings in Udemy)

What you'll learn

Conceitos Básicos de Business Intelligence
Fundamentos de Business Intelligence
O que é um Data Warehouse
O que é Staging Area, ETL, OLAP, Data Mart, Data Mining, Big Data
BI (Business Intelligence) para Concursos
Resolução de 50 questões de BI dos Principais Concursos
Resumo BI em formato PDF com detalhes sobre todos os assuntos
50 questões dos principais concursos públicos
O que é Data Mining
Definição sobre Big Data
Elasticsearch sobre o seu mecanismo criado para análise de dados e busca
Entender como é realizada a combinação de muitos tipos de buscas — estruturadas, não estruturadas
Compreender Elasticsearch usa APIs RESTful e JSON padrão
Aprendizado sobre Elasticsearch, Logstash e Kibana
Elasticsearch banco de dados NoSQL
Logstash ferramenta para ingestão de dados
Kibana ferramenta para criação de visualização de dados e Dashboards
Canvas utilizado para criação de infográficos, documentos e projetos gráficos com os dados
Compreender sobre como são armazenados os documentos
Entender a estrutura JSON de armazenamento
Entender sobre índices, tipos de documentos, documentos e campos
Entendimento do que são shards, conhecimento sobre partição de índices, conhecimento sobre réplica de shards
O que é um NÓ
Como utilizar e o que significa um Request Body
Como funciona a busca URI
Trabalhando com as aplicações Discover, Viazualize

Description

No Resumo BI te apresentaremos os principais conceitos da área de Business Intelligence permitindo assim o entendimento de toda arquitetura, trazendo exemplos reais e que facilitarão a compreensão. Se você tem interesse em entrar para área de Dados, é importantíssimo ter os fundamentos e entender a arquitetura, saber o que são os dados, staging area, dimensões, fatos, OLAP, OLTP, ETL, Metadados, Big Data e Data Mining e muito mais. Neste também trazemos questões de concursos, para ajudar a vocÊ que precisa de exercícios para estudar para os principais concursos do País que envolvem estes assuntos.

O Elasticsearch é um servidor de pesquisa baseado em Lucene. Ele fornece um mecanismo de pesquisa de texto completo distribuído e multitenente com uma interface web RESTful e documentos JSON sem esquema. Elasticsearch é desenvolvido em Java e é lançado como código aberto sob os termos da Licença Apache. Elasticsearch é o segundo motor de busca corporativo mais popular. Este será um treinamento prático. Entenda como é realizada a combinação de muitos tipos de buscas — estruturadas, não estruturadas, Compreender Elasticsearch usa APIs RESTful e JSON padrão, Elasticsearch banco de dados NoSQL e muito mais.

Acompanhe os cursos através de aulas trazendo exemplos e práticas de mercado para auxiliar mais ainda no seu entendimento.

Duration 6 Hours 58 Minutes

Paid

Self paced

Beginner Level

Portuguese (Brazil)

249

Rating 4.88 out of 5 (8 ratings in Udemy)

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