Bem vindo ao mais moderno e abrange curso de Processamento de Linguagem Natural
Processamento de Linguagem Natural (NLP) é uma das mais importantes áreas da Ciência de Dados. Entre as tarefas mais comuns nesta área temos: (todos estes exemplos são estudados na prática!)

• Analise de Sentimentos

• Respostas a Perguntas (ex: Chatbots, por exemplo)

• Produção de Resumos

• Tradução

• Preenchimento de Lacunas (ex: previsão de digitação)

• Classificação de Documentos (ex: definir tipo de contrato)

• Busca de Similaridade (ex: processos judíciais)

• Técnicas não supervisionadas

• muito mais...

Você não precisa instalar nenhum software para fazer este curso:totalmente na nuvem em ambientes gratuitos

Ocurso aborda desde técnicas classicas, como Tokenization, Lemmatisationetc, até conceitos modernos e revolucionários, como Transformers e BERT. São utilizadas as mais varias bibliotecas de NLP, como Pytorch, Tensorflow, Scikit Learn, hugging face, Spark etc.

O curso tem a seguinte estrutura:

1. Introdução: Apresenta a estrutura do curso e o ambiente

2. Fundamentos de NLP: Estudamos conceitos gerais de NLP

3. Spacy:Várias técnicas de Pré-processamento são estudadas

4. NLTK:Estudamos esta biblioteca clássica de NLP

5. Introdução a Machine Learning e Deep Learning

6. Machine Learning e Deep Learning na Prática: desenvolvemos alguns projetos de NLP com Machine Learning

7. Análise de Sentimentos:Estudamos os fudamentos e criamos aplicações utilizando Machine Learning e Regras

8. Transformers e Bert:Estudamos os conceitos e criamos várias aplicações

9. Modelagem de Tópicos:Novamente estudamos os fundamentos e desenvolvemos uma aplicação

10. NLP com Spark:Estudamos como criar modelos de NLPcom Spark e Databrick

Você não precisa instalar nada!Todo o curso utliza ferramentas grautitas na Nuvem, como Google Colab e DataBricks.

Você ainda pode baixar no ambiente do curso:

• Slides

• Código Fonte

• Notebooks

Bons Estudos a todos!

Prof. Fernando Amaral