本課程取名為「Fundamentals of AI and Big Data」，主要目的在針對人工智慧與大數據建立一套完整的理論基礎。此有別於一般的「簡介」或「概論」式的書籍， 只有文字敘述，無嚴謹的學理論述。內容分為以下七個主題；

1.介紹電腦的基本演算法與圖靈機。

2.利用決策樹的範例來解釋為何人工智慧具有學習能力？

3.介紹CNN類神經網路，說明為何能在影像辯識能如此成功？

4.介紹大數據資料庫的基本運作原理。

5.以範例說明何謂HBase 及 Hive?實例展示彼此的關係。

6.介紹一個很實用的軟體R，只要你將數學公式輸入，他就可以把答案用很漂亮的圖型展示。

7.第七個主題介紹網路爬蟲程式，讓你可自由自在的蒐集全球網路的重奧資訊，並加以分類。

8.針對以上七個主題，展示本人的實作經驗。