En este curso aprenderás sobre la importancia, las ventajas, las características y las aplicaciones en la actualidad de Visión por Computador.

La visión por computador hoy en día es la base de muchas tecnologías como la robótica, la medicina para predicción de enfermedades usando imágenes, los controles de calidad en la industria, machine learning, agricultura de precisión, la conducción autónoma, entre otras muchas aplicaciones.

Cuando un ser humano mira una escena o una imagen, la entiende: qué objetos hay en ella y qué sucede si se está llevando a cabo una acción

Una computadora, solo procesa datos digitales que describen el valor de color de cada píxel. Para un humano, reconocer una pizza en una mesa desordenada no requiere esfuerzo. Pero hasta hace poco, las computadoras no podían realizar la misma tarea.

La visión por computadora permite que una computadora pueda seleccionar información importante de entradas visuales y hacer predicciones y recomendaciones precisas basadas en esa información.

Lo que aprenderás en este curso:

¿Qué es Visión por computador?

Origen de Vision por computador

¿Qué se necesita para aprender visión artificial?

• Los fundamentos

• Procesamiento Digital de Imágenes

• Fundamentos de Aprendizaje Máquina:

• Conceptos básicos de visión

• Campos de estudio relacionados

• Inteligencia Artificial

• Física de estado sólido

• Neurobiología

• Procesamiento de señales

• Otros campos

Caracterizaciones

• El procesamiento de imágenes y el análisis de imágenes

• Visión artificial

• Imagenología

• Reconocimiento de patrones

• Fotogrametría

• Rastreo

• Flujo óptico

• Reconstrucción de escenas

• Restauración de imágenes

• Métodos del sistema

Aplicaciones de por computador