La fusion de données est le processus qui consiste à combiner plusieurs sources de données afin de produire des informations plus cohérentes, plus précises et plus utiles que celles fournies par une source de données individuelle.

Ce cours présente la théorie des fonctions de croyance, également appelée théorie des preuves ou théorie de Dempster-Shafer (DST), qui est un cadre général pour le raisonnement avec incertitude.

Dans ce cours, vous allez apprendre comment appliquer la théorie des fonctions de croyance pour fusionner des différents informations et déduire des résultats fiables.