কম্পিউটার সায়েন্সে মাস্টার্স ইন টেকনোলজি হল ভারতের প্রিমিয়ার ইঞ্জিনিয়ারিং ইনস্টিটিউট যেমন ইন্ডিয়ান ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি (IITs) এবং ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি (NITs) এর সবচেয়ে বেশি চাহিদা থাকা কোর্সগুলির মধ্যে একটি। এই প্রতিষ্ঠানগুলিতে ভর্তি শুধুমাত্র ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে স্নাতক যোগ্যতা পরীক্ষার (GATE) মাধ্যমে সম্ভব। যাইহোক, শুধুমাত্র পরীক্ষার জন্য যোগ্যতা অর্জনই একটি ভাল কলেজে ভর্তি হওয়ার নিশ্চয়তা নয়, শীর্ষ স্কোরারদের মধ্যে থাকা।
একটি GATE পরীক্ষার জন্য, প্রতি সেকেন্ড গণনা। শিক্ষার্থীদের শুধুমাত্র দিনের জন্য নয়, আগামী মাসগুলির জন্যও একটি সময় সারণী প্রস্তুত করতে হবে। এটি বাধ্যতামূলক কারণ তাদের কেবল তাদের বিষয়গুলি অধ্যয়ন করার দরকার নেই বরং তাদের পুরো সিলেবাসটি সংশোধন করতে হবে, মক পরীক্ষা দিতে হবে এবং নিজেকে চাপমুক্ত করতে প্রতিদিন কিছু সময় দিতে হবে। সময় সারণী তৈরি করা প্রার্থীদের গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলিতে আরও ফোকাস করতে এবং পরীক্ষার প্যাটার্নের সাথে সামঞ্জস্য রেখে উল্লেখযোগ্য সংখ্যক প্রশ্নের চেষ্টা করতে সহায়তা করবে।
এটি গুরুত্বপূর্ণ যে পরীক্ষা না হওয়া পর্যন্ত সময় সারণী অনুসরণ করা উচিত কারণ GATE হল পরীক্ষা যা শিক্ষার্থীদের তাদের লক্ষ্য অর্জনে সহায়তা করতে পারে।
প্রশ্নপত্র হবে তিন ঘণ্টার
100 নম্বর সহ মোট 65টি প্রশ্ন থাকবে
প্রশ্নের ধরন হবে বহুনির্বাচনী প্রশ্ন (MCQ) এবং NAT প্রশ্ন
MCQ-এর জন্য নেগেটিভ মার্কিং থাকবে, NAT প্রশ্নের জন্য নয়
প্রশ্নপত্রের তিনটি অংশ থাকবে? — সাধারণ যোগ্যতা, ইঞ্জিনিয়ারিং গণিত, এবং বিষয়-নির্দিষ্ট অংশ
Section 1: Engineering Mathematics
Discrete Mathematics: Propositional and first-order logic. Sets, relations, functions, partial orders and lattices. Groups. Graphs: connectivity, matching, coloring. Combinatorics: counting, recurrence relations, generating functions.
Linear Algebra: Matrices, determinants, the system of linear equations, eigenvalues and eigenvectors, LU decomposition.
Calculus: Limits, continuity and differentiability. Maxima and minima. Mean value theorem. Integration.
Probability: Random variables. Uniform, normal, exponential, poisson and binomial distributions. Mean, median, mode and standard deviation. Conditional probability and Bayes theorem.
Section 2: Digital Logic
Boolean algebra. Combinational and sequential circuits. Minimization. Number representations and computer arithmetic (fixed and floating point).
Section 3: Computer Organization and Architecture
Machine instructions and addressing modes. ALU, data-path and control unit. Instruction pipelining. Memory hierarchy: cache, main memory and secondary storage; I/O interface (interrupt and DMA mode).
Section 4: Programming and Data Structures
Programming in C. Recursion. Arrays, stacks, queues, linked lists, trees, binary search trees, binary heaps, graphs.
Section 5: Algorithms
Searching, sorting, hashing. Asymptotic worst-case time and space complexity. Algorithm design techniques: greedy, dynamic programming and divide?and?conquer. Graph search, minimum spanning trees, and shortest paths.
Section 6: Theory of Computation
Regular expressions and finite automata. Context-free grammars and push-down automata. Regular and context-free languages, pumping lemma. Turing machines and undecidability.
Section 7: Compiler Design
Lexical analysis, parsing, syntax-directed translation. Runtime environments. Intermediate code generation.
Section 8: Operating System
Processes, threads, inter?process communication, concurrency and synchronization. Deadlock. CPU scheduling. Memory management and virtual memory. File systems.
Section 9: Databases
ER?model. Relational model: relational algebra, tuple calculus, SQL. Integrity constraints, normal forms. File organization, indexing (e.g., B and B+ trees). Transactions and concurrency control.
Section 10: Computer Networks
Concept of layering. LAN technologies (Ethernet). Flow and error control techniques, switching. IPv4/IPv6, routers and routing algorithms (distance vector, link state). TCP/UDP and sockets, congestion control. Application layer protocols (DNS, SMTP, POP, FTP, HTTP). Basics of Wi-Fi. Network security: authentication, basics of public key and private key cryptography, digital signatures and certificates, firewalls.
