El curso consta de 4 módulos. 1) Estadística Básica, donde abordamos los conceptos básicos en estadística. 2) Variografía. Aquí abordamos todo lo concerniente a la creación de variogramas. 3) Algoritmos clásicos de interpolación lineal. Aquí hablamos sobre los algoritmos clásicos de interpolación. 4) Algoritmos geoestadísticos. Aquí abordamos el flujo de trabajo para resolver el algoritmo de Krigging. 5) Modelos Geocelulares y LVA. Aqui abordamos los pasos para crear un modelo geocelular y LVA (local variant anisotropy)

Esta orientado a profesionales que trabajan en la industria petrolera y que tienen que crear mapas de interpolación usando algoritmos geoestadísticos. Asimismo, sirve para las personas que se encargan de usar software de Geomodelling para la creación de modelos estáticos.

Se hace hincapié también a algoritmos de machine learning como son las redes neuronales que permiten resolver modelos no lineales y que son una alternativa cuando la geoestadistica por sus limitaciones no permiten lograr los objetivos.

Es importante entender las limitaciones de los algoritmos geoestadisticos para poder decidir que algoritmos a utilizar en cada caso. Al final del modulo 5 hablamos de LVA para dejar claro estas limitaciones.

Cada modulo tiene una tarea al final de este para revisar lo aprendido. Las soluciones están también incluidas en el modulo para poder ser descargados.