Benvenuti nel corso "Impariamo da Zero il SQL e il PL/pgSQL con il PostgreSQL"
Il PostgreSQL è il più potente DBMS Open Source a disposizione degli utenti. Può essere impiegato come base dati di complesse applicazioni e base di progetti di data warehouse.
Al termine di questo corso l'utente avrà una chiara conoscenza del SQL e del linguaggio procedurale PL/pgSQL.
Il corso si compone di tre differenti unità didattiche:
a) Parte 1 - Attivazione dei contenitori del PostgreSQL e del PgAdmin usando il Docker
b) Parte 2 - Impariamo da zero ad utilizzare il linguaggio SQL per la creazione di query
c) Parte 3 - Impariamo da zero il linguaggio procedurale PL/pgSQL di PostgreSQL per potenziare ulteriormente le conoscenze acquisite
Gli argomenti che verranno trattati saranno:
Selezione dei dati da una tabella
Selezione dei dati da due o più tabelle
Raggruppare e aggregare i dati
La creazione delle subquery e delle query complesse
L'utilizzo delle funzioni analitiche e delle window clause
Creazione delle query di alterazione dei dati (Inserimento, modifica, eliminazione)
Analisi delle principali funzioni e dei tipi di dati disponibili
Introduzione agli elementi essenziali del linguaggio PL/pgSQL (variabili, cicli, espressioni condizionali)
Uso delle procedure, delle funzioni e dei trigger in PL/pgSQL
La gestione delle transazioni
La creazione e l'uso delle viste
Tutte le query e il codice PL/pgSQL verranno create simulano l'attività di Data Analyst di un'impresa della GDO e utilizzando un DB di produzione.
Le tecnologie che verranno trattate in questo corso sono:
Docker e Docker Compose
PostgreSQL
PgAdmin
Gli studenti che sottoscriveranno questo corso avranno i seguenti vantaggi:
accesso illimitato on demand a tutte le lezioni presenti e future del corso
accesso alla sezione Domande & Risposte (D&R), dove potranno porre quesiti all'autore e agli altri membri della comunità
accesso a tutte le integrazioni e modifiche che verranno create in futuro
accesso al tutto codice sorgente dei progetti e ad altro materiale informativo
Il codice e i tool utilizzati sono compatibili con le piattaforme Windows, Linux e Mac