Benvenuti nel corso di Machine Learning con Python.

Questo corso è dedicato a chiunque voglia imparare da subito le principali tecniche ed algoritmi del Machine Learning.

Inizieremo il corso installando insieme l’ambiente di lavoro.

Subito dopo cominceremo a sporcarci le mani ed impratichirci con il linguaggio di programmazione Python in modo che anche ci non abbia mai programmato con tale tecnologia sarà in grado di costruire algoritmo di apprendimento automatico.

Successivamente vedremo insieme le principali librerie utilizzate per il Machine Learning.

Durante il corso analizzeremo in maniera teorica e pratica i due principali tipi di apprendimento:

• Apprendimento supervisionato.

• Apprendimento non supervisionato

Prima di affrontare tali apprendimenti, analizzeremo una sezione dedicata ai dataset e alla loro manipolazione.

Per quanto riguarda l’apprendimento supervisionato analizzeremo:

• Regressione Lineare;

• Regressione Logistica;

• Support Vector Machine (SVM).

Nella parte finale del corso passeremo alla seconda categoria di apprendimento: l'apprendimento non supervisionato in cui affronteremo il problema del clustering, ovvero come creare automaticamente dei gruppi di dati riconoscendo delle features condivise all'interno del dataset; a questo scopo studieremo l'algoritmo K-Means (algoritmo di clustering più diffuso.

Se stai cercando un corso di Machine Learning con il linguaggio di programmazione Python questo è il corso che fa per te.

Ti aspetto per affrontare insieme il fantastico mondo dell'apprendimento automatico.