Un système de mesure n’est pas uniquement l’instrument utilisé dans la mesure.

Pour comprendre cela, il faut considérer la prise de mesure comme un processus où plusieurs facteurs peuvent l’influencer et le rendre non capable.

Un système de mesure nous fournit des données que nous utilisons pour prendre des décisions, nous devons donc nous assurer de la fiabilité de ces données.

Ce cours traite l'analyse des systèmes de mesure (MSA) conformément à la 4ème édition du manuel AIAG:

Dans ce cours on verra :

• C'est quoi un système de mesure ?

• Pourquoi doit-on analyser un système de mesure ?

• L'historique de l'analyse des systèmes de mesure

• Les différents types d'étude de variabilité d’un système de mesure (R&R : Répétabilité & Reproductibilité)

• Comment mener une étude R&R croisée ?

• Quelles sont les méthodes utilisées dans une études R&R croisée ?

• Quels sont les principaux résultats d’une étude R&R croisée et comment les interpréter ?

• Quand est-ce que on utilise l’Analyse de la Concordance (Attribute Agreement Analysis) ?

• Comment mener une Analyse de la Concordance (Attribute Agreement Analysis) ?

• Quels sont les principaux résultats d’une Analyse de la Concordance (Attribute Agreement Analysis) et comment les interpréter ?

• Quand est-ce que on utilise l’Etude de l'Instrumentation d'Attribut (Attribute Gage Analysis) ?

• Comment mener une Etude de l'Instrumentation d'Attribut (Attribute Gage Analysis) ?

• Quels sont les principaux résultats d’une Etude de l'Instrumentation d'Attribut (Attribute Gage Analysis) et comment les interpréter ?