*** Incluye todos los archivos de Excel y el código fuente en R utilizados en los videos ***

Bienvenidos al curso de Gestión de Carteras de Inversión. Al finalizar este curso, podrás optimizar carteras de activos de riesgo utilizando en Add-in Solver de Excel y el paquete fPortfolio de R. Estos nuevos conocimientos te resultarán útiles si estás interesado en hacer carrera como analista financiero o mejor aún si deseas invertir en activos de riesgo.

Este es un curso muy completo con más de 40 sesiones divididas en 5 secciones, que incluyen presentaciones, tutoriales y evaluaciones. El curso tiene un enfoque práctico en el que construiremos un portafolio óptimo a partir de precios reales de 20 empresas. Además de las sesiones en video, tendrás acceso a documentos con los marcos teóricos, y todos los archivos de Excel y códigos de R que desarrollaremos en el curso.

Luego de una breve introducción del marco teórico, ilustraremos todos los conceptos de la teoría de portafolio con una cartera de dos activos, con los que elaboraremos la frontera eficiente, y estimaremos el portafolio de tangencia y la línea de mercado de capital. Luego, extrapolaremos estos aprendizajes a una cartera de 20 activos, con la que haciendo uso de álgebra vectorial, estimaremos los pesos un portafolio que maximice el rendimiento esperado por unidad de riesgo.

Una vez que conozcamos a profundidad la teoría de portafolio, nos habremos ganado el derecho de utilizar el paquete fPortafolio de R, con el que podremos automatizar todos los procedimientos de algebra vectorial que habremos aprendido haciendo uso del poder computacional de R.

Diseñé este curso para estudiantes universitarios y profesionales en áreas numéricas interesados en hacer carrera como analistas financieros o en invertir en activos de riesgo. El curso incluye una sección introductoria a R por lo que no requiere experiencia en programación. El único prerrequisito del curso es un conocimiento básico de estadística y algebra vectorial.

Te invito a que veas la clase modelo y te inscribas. ¡Espero verte pronto!