Uno de los principales retos para las empresas hoy en día es conocer mejor a sus empleados. La analítica de datos lleva a cabo un papel fundamental en este reto y nos ayuda a tomar decisiones objetivas en base a los datos que observamos.

En este proyecto, vamos a aplicar distintas estrategias de People Analytics y detectaremos cómo se sienten los empleados de una compañía, cuáles son aquellos empleados que tienen un mayor riesgo de abandono y cómo la compañía puede detectar su talento interno de forma ágil para desarrollarlo y ofrecer a sus trabajadores posibilidades de rotación y promoción interna.

Para conseguir estos propósitos, voy a elaborar un proyecto basado en tres partes: primero de todo, vamos a realizar un análisis de sentimiento de los empleados de la empresa (text mining), para detectar cómo se sienten y detectar aquello que les gusta más o aquello que les desmotiva de trabajar en la compañía.

A continuación, una vez conozcamos los sentimientos y las opiniones generales de nuestros empleados, vamos a analizar los clusters de empleados que existen y vamos a detectar quiénes están más en riesgo de abandonar la compañía.

Una vez sepamos cómo se sienten los empleados y cuáles son los diferentes clusters que tenemos, realizaremos un caso de uso sobre la detección del talento dentro de la compañía. Detectando de forma más ágil las skills y los intereses de nuestros empleados, podremos ofrecerles posibilidades de rotación y promoción interna acordes a su perfil y a sus intereses profesionales, mejorando de esta manera el desarrollo dentro de la compañía y el sentimiento de pertenencia de nuestros empleados.