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• Comprendere i principi della filosofia tidy e alcuni pacchetti del titdyverse;
• Approfondire le stringhe sia con funzioni built-in che con il pacchetto stringr;
• Sviluppare familiarità con il funzionamento delle REGEX (espressioni regolari) in R;
• Approfondire le variabili di tipo factor e imparare ad evitare la trappola dei fattori;
• Riconoscere se in un dataset ci sono dati non disponibili (NA) e saperli trattare in determinate situazioni;
• Imparare a trattare le date e i loro formati specifici con le funzioni built-in e con il pacchetto lubridate;
• Imparare ad utilizzare le principali funzioni del pacchetto dplyr per la manipolazione avanzata dei file;
• Imparare ad utilizzare le principali funzioni della famiglia apply per l'automatizzazione della manipolazione dei dati;