In questo corso parleremo dei principali algoritmi di Deep Learning: le reti neurali. In particolare, analizzeremo la struttura di una rete neurale, il suo funzionamento e la matematica che c'è dietro. La struttura del corso prevede:

• Un introduzione al concetto di Deep Learning

• Descrizione delle Reti Neurali, delle loro applicazioni e delle loro caratteristiche

• Costruzione da zero di una Rete Neurale utilizzando dati reali

• Strategie di ottimizzazione dell'algoritmo

• Descrizione di alcuni elementi tipici delle Reti Neurali

L'idea è quella di fissare i concetti chiave delle Reti Neurali, in modo da applicarli alle diverse tipologie di questa famiglia di algoritmi.