Esse curso vem com uma visão END to END garantindo visão clara sobre o que é uma área de dados, perfil de profissionais, até como funcionam as demandas e as divisões de subáreas dentro de um time de Dados, como times de Ciência, Engenharia e Análises.

O curso ainda traz uma visão sobre o funcionamento dos dados nas empresas, os desafios e visões super importantes de conceitos que darão uma base muito positiva para qualquer pessoa interessada em migrar para a área ou melhorar seus conhecimentos nela.

Ocurso constitui da seguinte estrutura:

Visão de Mercado - Como está o mercado, quais os perfis de profissionais se encaixam em dados.

Subáreas de dados - Engenharia x Ciência x Análises de Dados

Desafios e Demandas dos times de dados
Empresas na era digital - O que são nativos digitais e como funciona o processo de captura de dados

Tipos de bancos de Dados - Transacional, Analítico

Conhecendo um aplicativo por dentro - Back, Fronto, Banco de Dados

Arquitetura - O que é o mínimo para um Engenheiro de Dados ter em mente

Cases Práticos - Consumo, Envio, Warehouse, Dashboard

Me deixo super disponível para discussões e sempre estarei atento a atualizações no curso. Adicionando novas aulas caso necessário. Também os convido para meu canal no youtube - Igor Lucci que encontrarão uma série de vídeos mais técnicos relacionados a configuração, autenticação, instanciamento de serviços cloud e etc... Não deixem também de acompanhar meu canal aqui na udemy na qual verão cursos como de web analytics e Engenharia de Dados Avançado na qual falaremos sobre otimização, custos e uma série de arquiteturas distintas em clouds distintas. Contém comigo nessa jornada de crescimento e evolução dentro da área de dados. Abraços do seu intrutor, Igor Lucci