Spatial Data Science merupakan cabang ilmu dari data sains yang berfokus pada keunikan karakteristik data spasial, mempelajari suatu fenomena dari data terkait alasan fenomena tersebut terjadi di suatu lokasi. Pemahaman Spatial Data Science harus didukung oleh dasar-dasar pengetahuan mengenai Sistem Informasi Geografi (SIG), Geostatistik dan Geokomputasi.

Pemanfaatan bahasa pemrograman Python dalam Spatial Data Science melalui library package yang tersedia dapat mendukung proses analisis data spasial menjadi lebih efektif dan scalable. Pada training ini akan dipaparkan pengetahuan tentang penggunaan library package tersebut untuk mendukung salah satu proses yang dibutuhkan dalam Spatial data science yaitu proses reformat dan cleaning data. proses tersebut menjadi sangat penting dalam tahap persiapan menuju proses selanjutnya dalam Spatial Data Science.

Pada pelatihan ini akan dipaparkan secara umum mengenai Spatial Data Science, GIS, metode dan alat yang digunakan dalam spatial data science serta melakukan analisis data spasial menggunakan package-package yang tersedia dalam bahasa pemrograman Python.

Pada akhir training ini juga akan diperlihatkan langkah-langkah penggunaan python dalam spatial data science pada suatu studi kasus serta melakukan assignment guna mengimplementasikan hasil pembelajaran pada suatu data spasial yang akan disediakan.

Pelatihan terdiri dari :

1. Pengenalan Spatial Data Science

2. Python untuk Spatial Data Science

3. Eksplorasi Karakteristik Data Spasial

4. Sistem Manajemen Basis Data