"İstatistik, rakamları sözel olarak ifade edebildiğimiz bir bilim dalıdır."

SPSS programı kullanımı kolay olan bir programdır.

· Önemli olan analizlerin nasıl yapıldığı değil nasıl yorumlandığıdır.

· Kurs içeriğinde analizlerin nereden ve nasıl yapıldığını görüp her analiz için sonuçları anlaşılır biçimde yorumlayacağız.

İster ihtiyacınız olan dersi alın ister temelden başlayın.

· SPSS ve istatistik adına bir temele sahip değilseniz, kursu ilk videodan sonuna kadar izlemeniz halinde çalışmanız verilerini analiz edip, tablolarını düzenleyip yorumlayabileceksiniz.

· Temeliniz varsa, ihtiyacınız olan analizin yer aldığı içeriği izleyerek verilerinizi analiz edip yorumlayabileceksiniz.

Püf noktaları bilmek bizim için önemli.

· Her alanın olduğu gibi bu alanın da bilmemiz gereken püf noktaları var.

· Püf noktaları işlerken, kurs boyunca kullanmayacağımız fazla bilgileri öğrenmeyeceğiz.

· Sadece ihtiyacımız olan bilgileri öğrenip, verinin hazırlanmasından raporlanmasına kadar en kısa sürede en doğru sonucu alacağız.

"Veriyi doğru hazırlamak sonuca giden yolun yarısıdır"

Kursta neler var?

1) Google Formlar ile anket oluşturacağız. Anket oluştururken yapılmaması gereken hataları öğreneceğiz. Kayıp veri oluşumunu anketi oluştururken engelleyeceğiz. Hatalı girilen ya da kayıp olduğu tespit edilen veri, sonuçları yanlış çıkartmamıza neden olacaktır. Verideki hataları ve kayıpları analiz edip düzelteceğiz. Excel formatında veri indireceğiz ve SPSS programına verileri aktarmadan verileri kolayca işlemeyi göreceğiz.

2) Ölçek puanlarının nasıl hesaplandığı göreceğiz. Ölçeğimizde ters maddelerin ve alt boyutların olup olmadığını nereden araştıracağımızı öğreneceğiz. Varsa ters maddeleri tanımlayacağız. Alt boyutların ve ölçeğin ana puanının hesaplanmasını işleyeceğiz.

3) Normal dağılım nedir? Verilerin neden normal dağılmasını isteriz? Veri normal dağılmıyorsa hangi koşullarda normal dağıldığını varsayarız? Normal dağılmayan veriyi nasıl normal dağıtırız?

4) Akademik çalışmalarda yer alan "BULGULAR" başlığını yazmaya başlayacağız. İlk olarak frekans tablosu oluşturacağız. Tablo oluştururken verileri elle girmekten ziyade tek seferde nasıl tablo oluşturacağımızı göreceğiz.

5) Elimizdeki veri için uygun analizleri belirleyeceğiz. Kurs içeriğinde yer alan analizlere genel değerlendirme yapacağız. Hangi analiz nasıl sonuç verir inceleyeceğiz.

6) Normal dağılan verilerde kullanılan "Parametrik Testleri" ve normal dağılmayan verilerde kullanılan "Non-Parametrik Testleri" işleyeceğiz. "Korelasyon", "Regresyon" ve "Ki Kare" analizlerini göreceğiz. Analizlerin varsayımlarını kontrol edeceğiz. Her analiz sonucu için örnek bir tablo oluşturacağız. Tablolarımızı "BULGULAR" bölümüne gönderip akademik bir dille yorumlarını yazacağız.

7) Analizlerimi tamamladıktan sonra "Verilerin Analizi" başlığında nelerin yazılması gerektiğini ve nelere dikkat edilmesi gerektiğini göreceğiz.

Genel Bakış

"Yukarıda bahsettiğimiz bütün işlemleri, gerçek veriler kullanarak gerçekleştirdim. Sadece bir değişkenle analizlerin nasıl yapıldığını göstermekten ziyade gerçek bir veriyle çoklu olarak analizin nasıl yapıldığını, yorumlandığını belirtmek istedim. Bu şekilde elinizdeki verileri işlemenizin daha anlaşılır ve kolay olacağını düşündüm. Gerçek bir akademik bir çalışma nasıl yapılıyorsa en temelden sonuca doğru adım adım, tüm püf noktaların altını çizerek anlatmaya gayret ettim. Kursta birlikte hazırladığımız analiz sonuçlarının rapor dosyasını (Bulgular bölümü) örnek olarak alabilmeniz adına sisteme yükledim. Anlatımda teknik ifadelerden ve detaylardan kaçınıp, anlaşılabilir olması için özen gösterdim. Tez hazırlayan, bitirme projesi yapan, akademik çalışma gerçekleştiren ve ödev hazırlayan tüm arkadaşlarım, kursumuz umarım çalışmalarınıza faydalı olacaktır. Hepimize başarılar dilerim. Sağlıkla ve sevgiyle kalın."

Alihan COŞAR