Criamos o que há de mais relevante para que você entenda o que é necessário para adentrar na área de dados, montamos um grande roadmap de materiais teóricos e práticos que conta com os principais clássicos desta área.

Traremos uma visão de entendimento sobre como levantar o negócio do seu cliente de forma eficiente, para que você construa uma solução de dados completa. Para isso destacamos disciplinas como:

· A Revolução da Informação

· A Era Digital

· A Internet das Coisas (IOT)

· A História do Business Intelligence (BI)

· Visão da Arquitetura (Ecossistema, Arquitetura Geral da Solução, Arquitetura Básica da Solução)

· Premissas (Identificar os Stakeholders, Mobilizar os Usuários, Escolha da Ferramenta Adequada, Apoio da Alta Gestão)

· Mercado Atual e Desafios

Depois vamos mergulhar no mundo dos dados e informação, vamos explicar passo a passo as diferenças conceituais, entender o que é necessário para construir relatórios, dashboards e cenários sobre dados e muito mais, como:

· Dados, Informação e Conhecimento

· Construção de Relatórios e Análise

· Construção de Dashboard

· Construção de Cenários

· A Estratégia Empresarial

· O que Define a Estratégia

· Métricas x Indicadores (Indicadores de Desempenho)

· Abordagem Top Down e Bottom UP

· A Ciência de Dados (O que significa, O Cientista de Dados)

· Terminologia em BI

· Expressões Comuns (Data Warehouse, Data Mart, Stakeholders, Modelagem Multidimensional, OLAP, OLTP, Indicadores,Dimensão, Fato, ETL, Star Schema, Snow Flake, Data Mining)

Agora vamos praticar já alguns assuntos estudados e vamos construir um projeto de dados com a ferramenta de destaque na área de construção de projetos de Data Warehouse o uso do Talend Data Integration, vamos construir do zero.

Vamos aprender a realizar a modelagem de indicadores de forma eficiente, saber as diferenças entre métricas e indicadores, como um KPI pode direcionar as ações na sua empresa, como montar um indicador de verdade, veja como o assunto é rico:

· Granularidade dos Dados (Definição, Granularidade Fina, Granularidade Grossa, Granularidade de Dados)

· Métricas e Indicadores

· Dados, Informação e Conhecimento ( Definição sobre Dados, Definição sobre Informação, Definição sobre Conhecimento, Inteligência/Sabedoria)

· Sistema de Mensuração de Desempenho

· Processos de construção

· Gerenciamento de Processo (Business Process Management, Modelagem de Processos, Tipos de Notação para Processo, BPMN, Melhoria de Processo, Resultados Esperados)

· Indicadores de Desempenho (Definição, Abrangência, Medição de Desempenho, O Bom Indicador, Tipos de Indicadores)

Para finalizar a Super Academia Dados, vamos entender como a LGPD é utulizada e quais são os principais pontos, é muito completa esta Super Academia.

• Os desafios de gerir os dados,onde estão os dados,quais os dispositivos armazenados

• Governança de dados( Qualidade dos dados,Monitoramento,Indicadores da qualidade dos dados,Responsabilidades,Conceitos e Termos de Negócio,Regras de Negócio)

• Entender sobre (Dado Pessoal,Dado Sensível,Dado Anonimizado,Titular,Controlador,Operador,Encarregado,Agentes de Tratamento)

• LGPD (Dado Pessoal, Dado Sensível, Dado Anonimizado, Titular, Controlador, Operador, Encarregado, Agentes de Tratamento)

• LGPD (Opt-in, Opt-out, Privacy by Design, Privacy)

• LGPD (Finalidade, Adequação, Necessidade, Livre Acesso, Qualidade dos Dados, Transparência, Segurança, Prevenção)

Gostou? Então venha conhecer e entender tudo sobre dados e suas disciplinas.