A linguagem R, uma das mais conceituadas do mercado e com um público cativo que trabalha com dados, é bem representada na SUPER ACADEMIA R. O curso é totalmente pensado na evolução de aprendizagem do aluno, com apresentação das técnicas com tudo passo a passo e muita prática. Os detalhes dos exercícios e o retorno super rápido dos professores, fazem deste curso um dos mais completos da área. Conheça seu conteúdo:

• LINGUAGEM R

Todo o curso de Linguagem R tem MATERIAL PRÓPRIO , um texto com tudo passo a passo, único e bem articulado.

Agora vamos descrever o nosso curso de Linguagem R. O objetivo principal do curso é permitir que aspectos básicos com ênfase no entendimento da linguagem R como sua estrutura e a forma de operação sejam compreendidas. O curso foi preparado e estruturado para quem, desde o iniciante até o mais avançado em técnicas estatísticas, aprende a trabalhar com a ferramenta R. O material pode ser acompanhado usando o R instalado em outros sistemas operacionais, como Windows ou Linux.

Durante o curso, o aluno poderá assistir como vídeos e praticar diretamente no seu computador.

Ementa sumarizada: O que é um Linguagem R, Instalação da Ferramenta, Aprimoramento de Uso do R-Studio, Entendimento do Uso de Objetos no R (Vetor, Matriz, Data Frame, Lista e Funções), Uso de Pacotes no R, Leitura de Arquivos no R, Sumarizando Dados, Gráficos com R, Análise Estatística e Uso Geral da Estatística, Uso de componentes como Mineração de Dados e GOOGLE VIS.

• R SHINY

No módulo do Curso SHINY na Linguagem R do Zero: Crie Painéis para Análise de Dados. Se você estava procurando um treinamento essencial totalmente prático para aprender a utilizar a incrível biblioteca SHINY aplicada a linguagem R, esse é o material que você buscava. Vamos começar.

A biblioteca Shiny na linguagem R foi disponibilizada para possibilitar aos usuários a apresentação mais amigável e interativa dos dados extraídos, através de indicadores, tabelas, gráficos(plots) e tudo isso relacionado com muita interação entre os componentes.

Nosso curso tem mais de 3 horas de conteúdo, te apresentando de forma práticas os principais recursos e arquitetura para construção de um ou vários painéis em Shiny.

Veja o que aprenderá no nosso treinamento:

• O que é e porque aprender R Shiny

• Arquitetura de um aplicativo/painel Shiny

• Utilização de Objetos de Entrada Texto, Números e Data

• Utilização de Objetos de Entrada UPLOAD

• Utilização de Objetos de Saída Texto

• Utilização de Objetos de Saída Tabela Estática e Dinâmica

• Utilização de Objetos de Saída PLOTS/Gráficos

• Utilização de Objetos de Saída Download

• Aplicação de HTML em APP / Painel Shiny

• Definição de layout para aplicativo

• Uso de Temas

• Introdução à Reatividade e Publicação de Aplicativo Brilhante

No final do curso, te entrego um bônus ! Uma aula de como publicar seu aplicativo Shiny para acessar pela Internet.

• R MARKDOWN

Saiba que ela é uma das ferramentas mais poderosas de mercado, para construção de relatórios técnicos e apresentações de resultados. Você dominando R Markdown pode produzir documentos super bem elaborados derivados dos seus scripts em R, Python ou outras linguagem de programação. Mas, grande parte dos analistas de dados produzem conteúdo em R e não sabem como ajustar para fazer uma apresentação ao seu cliente.

Por isso, antes de apresentar seus dados estatísticos que irão conter modelos de regressão, gráficos ou simplesmente apresentar estatísticas elementares, saiba que existe um grande aliado a linguagem R. Os seus dados contam uma história, transforme suas análises em documentos, relatórios, apresentações e painéis de alta qualidade.

Tudo isso será possível com o uso do R Markdown. Para criar texto e código narrativos para produzir uma saída formatada com leveza e muita, mais muita elegância.

Junte-se aos seus colegas e aprimore seu conhecimento em R Markdown.

• R GGPLOT2

GGPLOT2 é um pacote de visualização de dados para a linguagem de programação estatística R. Criado por Hadley Wickham em 2005. O ggplot2 é uma implementação da Grammar of Graphics de Leland Wilkinson - um esquema geral para visualização de dados que divide gráficos em componentes semânticos, como escalas e camadas

Para criação de qualquer modelo ou teste estatístico, o uso da visualização dos resultados é importante na decisão de quais variáveis podem ser utilizadas. O gráfico explica o fenômeno estatístico de forma visual e simplificada, levando a interpretações variadas.

Um gráfico é composto pelo uso de atributos estéticos (posição, cor, forma, tamanho) e de objetos geométricos (pontos, linhas, barras, caixas). Aqui neste curso de Gráficos e infográficos utilizando a linguagem R , por meio do pacote GGPLOT2, você aprenderá de uma forma bem intuitiva e prática.

O GGPLOT2 é um pacote R dedicado à visualização de dados. Ele pode melhorar significativamente a qualidade e a estética de seus gráficos e torná-lo muito mais atraentes e impactantes.

O GGPLOT2 pode servir como um substituto para os gráficos de base em R e contém vários padrões para exibição na Web e impressão de escalas comuns. Desde 2005, o ggplot2 cresceu para se tornar um dos pacotes R mais populares.

• R - IMPORTAÇÃO E EXPORTAÇÃO DE DADOS

A linguagem R tem uma grande facilidade em manipular e gerar informações a partir de dados, que são carregados de diversos formatos para suas análises estatísticas e de Data Science. Entretanto, saber utilizar os principais comandos de importação e exportação é muito importante com os diversos formatos que existem no mercado.

Existem algumas situações que são importantes ficarmos sabendo:

1. Podemos ler diversos formatos para o R e não apenas CSV e TXT

2. Teremos que aprender a nos preocupar com a memória RAM do computador que fará a leitura dos dados.

3. No R é possível ler formatos Json, CSV, TXT, banco de dados que são os mais comuns.

4. “Para estatísticos é possível realizar leituras em formatos: .REC do Epi-Info, “Minitab Portable Worksheet”, S-PLUS, SPSS, SYSTAT, STATA, OCTAVE( MATLAB), SAS.

Com isso, o desafio fica cada vez maior, o curso R - Importação e Exportação de Dados, diminui esta lacuna para entendimento dos procedimentos e melhores práticas com os comandos de leitura e gravação.

• R DPLYR

No módulo DPLYR aprenda como utilizar uma das principais e mais utilizadas bibliotecas da linguagem R quando se pensa e necessita CONSULTAR e MANIPULAR DATA FRAMES. com os DADOS.

DPLYR é uma poderosa biblioteca da Linguagem R voltada a Consulta e Manipulação de Dados. Nesse treinamento veremos como na linguagem R com o Dplyr é possível selecionar os atributos e dados para análises, aplicar filtros, retirar duplicidades, criar campos calculados, gerar sumarizações e relacionar os DATA FRAMES utilizados. Tudo isso de uma forma muito simples e com funções fáceis de serem aplicadas.

Tudo bem prático. Vamos começar? Vamos lá!

Apresentando a você de forma prática os principais recursos e arquitetura para utilização e manipulação dos dados com Dplyr.

Aqui você contará:

• VOCÊ AINDA GANHA

· Acesso total vitalício ao conteúdo do curso;

· Certificado de conclusão do curso oferecido pela Udemy;

· Acesso no seu dispositivo móvel e TV ou Computador;

· Acesso 24h / 7 dias por semana ao instrutor através da seção de Perguntas e Respostas.

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