¿Quieres ganar dinero en bolsa y otros mercados financieros, con un profesor que ha sido ganador en competiciones de inversión? ¿Quieres diversificar tus fuentes de ingresos? ¿Quieres incluso alcanzar la independencia financiera? Este curso te enseñará formas prácticas y realistas de hacerlo, mediante el trading algorítmico. El profesor ha sido dos veces ganador de "Robotrader", una competición de trading algorítmico que se celebra cada año en Madrid.
Con este curso aprenderás paso a paso a ganar dinero con el trading algorítmico, sin necesidad de tener ningún conocimiento previo ni en inversiones financieras ni en programación informática. El profesor te enseñará todo lo que necesitas saber desde cero.
El trading (financiero) algorítmico consiste en comprar y vender automáticamente en bolsa y otros mercados financieros (Bitcoin, índices, materias primas, acciones, fórex, etc.) con el fin de ganar dinero automáticamente. La compra y venta automática la hace, obviamente, un programa informático. Estos programas se llaman "sistemas automáticos de trading" o "sistemas algorítmicos" o "Expert Advisors" (EA).
El curso consiste en aprender las estrategias que funcionan en los mercados financieros y, a partir de ellas, programar sistemas automáticos utilizando el lenguaje de programación MQL4. El lenguaje MQL4 está integrado en la plataforma llamada "Metatrader 4", que es un programa que nos permite comprar y vender en bolsa y otros mercados financieros. Metatrader 4 es gratuito y lo ofrecen muchos brokers financieros sin ninguna suscripción ni compromiso, y con la posibilidad de utilizarlo con dinero virtual (de mentira) para poder practicar sin arriesgar dinero real.
Los sistemas automáticos comprarán y venderán automáticamente con el fin de ganar dinero virtual (en ningún caso se arriesgará dinero real del estudiante durante el curso). Los EAs actuarán según estrategias de análisis técnico (cuándo comprar y cuándo vender), cuyos tipos principales también se enseñarán en este curso. El profesor enseñará al estudiante a probar los EAs en datos históricos del mercado (por ejemplo los últimos 10 años) para ver cuánto hubieran ganado/perdido en ese período de tiempo. El profesor también enseñará al estudiante las herramientas estadísticas necesarias para interpretar los resultados y valorar si el EA y la estrategia que implementa es buena o mala. El profesor también guiará al estudiante para poner el EA con dinero real si el estudiante así lo desea, bajo su propia responsabilidad.
